ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ГОЛОСА С УЧЕТОМ КАЗАХСКОГО АКЦЕНТА

Т.Ж. Мазақов; Т.С. Шорманов; Ә.Т.  Мазақова; М.С.  Әлиасқар; Ш.А.  Джомартова

doi:10.58805/kazutb.v.4.25-720

Ақпараттық-коммуникациялық және химиялық технология

№ 4 (25) - 2024 / 2024-12-31 / Көрілім саны: 4

ҚАЗАҚ ТІЛІНІҢ АКЦЕНТІН ЕСКЕРТПЕ ДАУЫСТЫ АНЫҚТАУ ҮШІН НЕЙРЛІК ЖЕЛІЛЕРДІ ҚОЛДАНУ

Авторлар

Т.Ж. Мазақов⁺⁻
Т.С. Шорманов
Ә.Т. Мазақова
М.С. Әлиасқар
Ш.А. Джомартова

Кілтті сөздер

биометрия, нейрондық желі, мел-жиілік цестральды коэффициенттер, дауысты анықтау, қазақша акцент

Артқа

pdf (RU)

DOI сілтемесі:

https://doi.org/10.58805/kazutb.v.4.25-720

Қалай дәйексөз келтіруге болады

Мазақов, Т., Т. . Шорманов, А. . Мазақова, М. . Әлиасқар, і Ш. . Джомартова. «ҚАЗАҚ ТІЛІНІҢ АКЦЕНТІН ЕСКЕРТПЕ ДАУЫСТЫ АНЫҚТАУ ҮШІН НЕЙРЛІК ЖЕЛІЛЕРДІ ҚОЛДАНУ». ҚазТБУ хабаршысы, вип. 4, вип. 25, Грудень 2024, doi:10.58805/kazutb.v.4.25-720.

ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Аңдатпа

Мақала адамды дауыс арқылы анықтау үшін нейрондық желілерді пайдалануға арналған. Мақалада биометриялық сәйкестендірудің ықтимал тәсілдері қарастырылады: мел-жиілік цестральды коэффициенттер (MFCC), тілдік модель, сондай-ақ нейрондық желілерді пайдаланудың артықшылықтары мен кемшіліктері талданады. Зерттеу барысында оны шешу барысында туындауы мүмкін негізгі проблемалар анықталды. Проблеманың жалпы сипаттамасы және зерттеу мақсаттарының тұжырымы берілген.