Информационно - коммуникационные и химические технологии
№ 4 (25) - 2024 / 2024-12-31 / Кол. просмотров: 4
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ГОЛОСА С УЧЕТОМ КАЗАХСКОГО АКЦЕНТА
Авторы
Ключевые слова
биометрия, нейронная сеть, мел-частотные кепстральные коэффициенты, идентификация голоса, казахский акцент
DOI ссылка:
Как цитировать
Мазаков, Т., Т. . Шорманов, А. . Мазакова, М. . Алиаскар, и Ш. . Джомартова. «ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ГОЛОСА С УЧЕТОМ КАЗАХСКОГО АКЦЕНТА». Вестник КазУТБ, т. 4, вып. 25, декабрь 2024 г., doi:10.58805/kazutb.v.4.25-720.
Мазаков, Т., Т. . Шорманов, А. . Мазакова, М. . Алиаскар, и Ш. . Джомартова. «ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ГОЛОСА С УЧЕТОМ КАЗАХСКОГО АКЦЕНТА». Вестник КазУТБ, т. 4, вып. 25, декабрь 2024 г., doi:10.58805/kazutb.v.4.25-720.
Аннотация
Статья посвящена использованию нейронных сетей для идентификации человека по голосу. В работе рассматриваются возможные подходы к биометрической идентификации: мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC), языковая модель, а также анализируются преимущества и недостатки использования нейронных сетей. В ходе исследования выявлены основные проблемы, которые могут возникнуть в ходе ее решения. Дано общее описание проблемы и формулировка целей исследования
