Ақпараттық-коммуникациялық және химиялық технология
№ 3 (24) - 2024 / 2024-09-30 / Көрілім саны: 141
МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІН ҚОЛДАНАТЫН НЕСИЕЛІК СКОРИНГ ЖҮЙЕЛЕРІН ЗЕРТТЕУ
Авторлар
Кілтті сөздер
әдістер, технология, деректер, алгоритм, талдау
DOI сілтемесі:
Қалай дәйексөз келтіруге болады
Зиятбекова, Г. ., Д. . Даркенбаев, А. Алтыбай, Н. . Мекебаев, і Д. Жамангарин. «МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІН ҚОЛДАНАТЫН НЕСИЕЛІК СКОРИНГ ЖҮЙЕЛЕРІН ЗЕРТТЕУ». ҚазТБУ хабаршысы, вип. 3, вип. 24, Вересень 2024, doi:10.58805/kazutb.v.3.24-495.
Зиятбекова, Г. ., Д. . Даркенбаев, А. Алтыбай, Н. . Мекебаев, і Д. Жамангарин. «МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІН ҚОЛДАНАТЫН НЕСИЕЛІК СКОРИНГ ЖҮЙЕЛЕРІН ЗЕРТТЕУ». ҚазТБУ хабаршысы, вип. 3, вип. 24, Вересень 2024, doi:10.58805/kazutb.v.3.24-495.
Аңдатпа
Аңдатпа. Мақалада несиелік скоринг мәселелерін шешуде машиналық оқыту алгоритмдері қолданылды. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттілігін талдау, болжау және анықтау әдістері зерттелген. Сонымен қатар, мақалада банк жүйелерінің өзекті мәселелерінің бірі несиелік скоринг жүйелері салыстырыла зерттеліп, деректерді өңдеу нәтижелері берілген. Мақаладағы берілген зерттеу нәтижелерi несиелік скорингтің шешім қабылдауда тиiмдiлiгiн көрсетті және оларды қолдану жеке тұлғалардың несие қабiлеттiлiгiн болжау дәлдiгiн айтарлықтай жақсартуға және несие беру бойынша шешiм қабылдау процесiн жақсартуға болатындығын көрсетті. Мақалада берілген зерттеу нәтижелері банк саласына маңызды үлес қосады және жеке тұлғаларды қаржыландыру бойынша шешім қабылдау мәселелерін шешеді. Нәтижелердi практикалық қолдану несие беру процесiн жақсартуға және қаржы ұйымдарына тәуекелдердi азайтуға септігін тигізеді. Мақала авторлары осы салада зерттеу жұмыстарын әрі қарай жалғастыруды жоспарлап отыр.
Түйін сөздер: әдістер, технология, деректер, алгоритм, талдау.
