Ақпараттық-коммуникациялық және химиялық технология
№ 2 (23) - 2024 / 2024-06-30 / Көрілім саны: 80
ЖЕКЕ СӘЙКЕСТЕНДІРУ ДӘЛДІГІН ЖАҚСАРТУ ҮШІН УНИМОДАЛЬДІ ЖӘНЕ МУЛЬТИМОДАЛЬДЫ БИОМЕТРИЯЛЫҚ ЖҮЙЕЛЕРДІ БІРІКТІРУ: PCA-DAUGMAN ӘДІСІН ӘЗІРЛЕУ ЖӘНЕ БАҒАЛАУ
Авторлар
Кілтті сөздер
биометрия, мультимодальды жүйелер, тұлғаны тану, Даугман алгоритмі, Жеке Сәйкестендіру жүйелерінің тиімділігін арттыру үшін қолданылатын негізгі технологиялар мен әдістерді сипаттайтын Негізгі Компоненттерді Талдау (PCA).
DOI сілтемесі:
Қалай дәйексөз келтіруге болады
Назырова, А., М. Мұсайф, А. Кинтонова, С. Алтынбек, і М. Қалдарова. «ЖЕКЕ СӘЙКЕСТЕНДІРУ ДӘЛДІГІН ЖАҚСАРТУ ҮШІН УНИМОДАЛЬДІ ЖӘНЕ МУЛЬТИМОДАЛЬДЫ БИОМЕТРИЯЛЫҚ ЖҮЙЕЛЕРДІ БІРІКТІРУ: PCA-DAUGMAN ӘДІСІН ӘЗІРЛЕУ ЖӘНЕ БАҒАЛАУ». ҚазТБУ хабаршысы, вип. 2, вип. 23, Червень 2024, doi:10.58805/kazutb.v.2.23-488.
Назырова, А., М. Мұсайф, А. Кинтонова, С. Алтынбек, і М. Қалдарова. «ЖЕКЕ СӘЙКЕСТЕНДІРУ ДӘЛДІГІН ЖАҚСАРТУ ҮШІН УНИМОДАЛЬДІ ЖӘНЕ МУЛЬТИМОДАЛЬДЫ БИОМЕТРИЯЛЫҚ ЖҮЙЕЛЕРДІ БІРІКТІРУ: PCA-DAUGMAN ӘДІСІН ӘЗІРЛЕУ ЖӘНЕ БАҒАЛАУ». ҚазТБУ хабаршысы, вип. 2, вип. 23, Червень 2024, doi:10.58805/kazutb.v.2.23-488.
Аңдатпа
Бұл мақалада тану дәлдігін жақсартуға ерекше назар аудара отырып, жеке сәйкестендіру үшін бірмодальды және мультимодальды биометриялық жүйелердің қолданылуы қарастырылады. Ирис немесе бет сияқты биометриялық ерекшеліктердің бір түрін қолданатын бірмодальды жүйелер жоғары қауіпсіздік шаралары мен сабаққа қатысуды бақылауды қажет ететін жерлерде кеңінен қолданылады. Танымалдылығына қарамастан, бұл жүйелер бірнеше қиындықтарға тап болады, соның ішінде деректер шуы және олардың тиімділігін шектейтін сынып ішіндегі вариациялар.
Мақалада бірмодальды жүйелерде қолданылатын әртүрлі әдістер мен алгоритмдердің егжей-тегжейлі талдауы, соның ішінде бетті тану Үшін Негізгі Компоненттерді Талдау (PCA) және иристі анықтау үшін Даугман алгоритмі берілген. Олардың артықшылықтары мен шектеулері соңғы зерттеулер негізінде талқыланады.
Сәйкестендіру дәлдігін арттыру үшін бірнеше биометриялық ерекшеліктерді біріктіретін мультимодальды биометриялық жүйені дамытуға ерекше көңіл бөлінеді. Мақалада бет пен иристі тану әдістерін біріктіретін ЖАҢА біріктірілген PCA-Daugman әдісі ұсынылған. Бұл тәсіл бірмодальды жүйелермен салыстырғанда өнімділіктің айтарлықтай жақсарғанын көрсетеді, Бұл ORL, YALE, Real face және CASIA деректер жиынтығында тестілеу арқылы расталады.
Зерттеу көрсеткендей, мультимодальды биометриялық жүйе жеке сәйкестендіруде қауіпсіздік пен сенімділіктің жоғары деңгейін қамтамасыз ете отырып, бірмодальды жүйелердің шектеулерін тиімді түрде жеңе алады.
