Информационно - коммуникационные и химические технологии
№ 2 (23) - 2024 / 2024-06-30 / Кол. просмотров: 71
ИНТЕГРАЦИЯ УНИМОДАЛЬНЫХ И МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ БИОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ: РАЗРАБОТКА И ОЦЕНКА МЕТОДА PCA-ДАУГМАНА
Авторы
Ключевые слова
биометрию, мультимодальные системы, распознавание лица, алгоритм Даугмана и анализ главных компонент (PCA), которые описывают основные технологии и методы, применяемые для повышения эффективности систем идентификации личности
DOI ссылка:
Как цитировать
Назырова, А., М. Мусайф, А. Кинтонова, С. Алтынбек, и М. Калдарова. «ИНТЕГРАЦИЯ УНИМОДАЛЬНЫХ И МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ БИОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ: РАЗРАБОТКА И ОЦЕНКА МЕТОДА PCA-ДАУГМАНА». Вестник КазУТБ, т. 2, вып. 23, июнь 2024 г., doi:10.58805/kazutb.v.2.23-488.
Назырова, А., М. Мусайф, А. Кинтонова, С. Алтынбек, и М. Калдарова. «ИНТЕГРАЦИЯ УНИМОДАЛЬНЫХ И МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ БИОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ: РАЗРАБОТКА И ОЦЕНКА МЕТОДА PCA-ДАУГМАНА». Вестник КазУТБ, т. 2, вып. 23, июнь 2024 г., doi:10.58805/kazutb.v.2.23-488.
Аннотация
В данной статье рассматривается применение унимодальных и мультимодальных биометрических систем для идентификации личности, с особым вниманием к аспектам повышения точности распознавания. Унимодальные системы, которые используют один тип биометрического признака, такие как радужная оболочка глаза или лицо, широко применяются в областях, требующих высоких мер безопасности и контроля посещаемости. Несмотря на их популярность, такие системы сталкиваются с рядом проблем, включая шум в данных и внутриклассовые различия, что ограничивает их эффективность.
В работе детально анализируются различные методы и алгоритмы, используемые в унимодальных системах, включая анализ главных компонентов (PCA) для распознавания лиц и алгоритм Даугмана для идентификации по радужной оболочке. Рассматриваются их преимущества и ограничения на основе последних исследований.
Особое внимание уделяется разработке мультимодальной биометрической системы, которая объединяет несколько биометрических признаков для улучшения точности идентификации. В статье предложен новый комбинированный метод PCA-Даугмана, интегрирующий методы распознавания лиц и радужной оболочки. Этот подход показывает значительные улучшения в производительности по сравнению с унимодальными системами, что подтверждается тестированием на наборах данных ORL, YALE, Real face и CASIA.
Исследование показывает, что мультимодальная биометрическая система может эффективно преодолеть ограничения унимодальных систем, предлагая более высокий уровень безопасности и надежности в идентификации личности.
