МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА СТАБИЛЬНОГО БЕНЗИНА НА УСТАНОВКАХ ПЕРВИЧНОЙ ПЕРЕРАБОТКИ НЕФТИ В НЕЧЕТКОЙ СРЕДЕ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ОБЪЕКТА

В данной статье исследованы проблемы оптимизации процесса производства стабильного бензина на основе моделей объекта, который является целевым продуктом установки первичной переработки нефти и предложены подходы к их эффективного решения. В настоящее время решение задачи оптимизации основных процессов на установке первичной переработки нефти в нефтеперерабатывающей промышленности является одной из наиболее актуальных научных и производственных задач, так как обеспечивает эффективность дальнейшей глубокой переработки получаемых нефтепродуктов. В этой связи в данном исследовании сформулирована математическая постановка задачи оптимизации процесса производства стабильного бензина – целевого продукта установки первичной переработки нефти Атырауского НПЗ, характеризующиеся с нечекткостью  и предложен эвристический подход для ее эффективного решения в нечеткой среде

В результате проведенных исследований разработаны математические модели сложных объектов, характеризующимися неоднозначностью некоторых параметров, таких как колонна стабилизации установки первичной подготовки нефти, и на их основе разработан эвристический подход, эффективно оптимизирующий работу объекта в условиях нечеткости. Модели, определяющие объемы бензина и газа из стабилизационной колонны в зависимости от входных режимных параметров колонны, определены на основе эксперментально-статистических данных и системного применения подхода последовательного последовательного соединения регрессоров и метода наименьших квадратов. А нечеткие модели, оценивающие нечетко описываемых качественных показателей стабильного бензина синтезированы на основе методов экспертных оценок, нечетких множеств и модифицированных методов последовательного включения регрессоров, наименьших квадратов. На основе полученных моделей стабилизационной колонны разработан эвристический алгоритм эффективной оптимизации процесса производства стабильного бензина в условиях нечеткости, основанный на модификации и комбинации принципов оптимальности Парето-оптимальности и идеальной точки для работы в нечеткой среде.