АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО ЗНАЧИМЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

В настоящее время интеллектуальный анализ данных является основным инструментом для извлечения ценной информации из объемных наборов данных.

Этот процесс позволяет выявлять скрытые закономерности, тенденции и важные закономерности, обеспечивая более глубокое понимание данных и помогая принимать обоснованные решения. В современном информационном обществе интеллектуальный анализ данных играет важную роль в медицине, биологии, экономике и многих других областях. Его использование способствует улучшению качества жизни людей, оптимизации процессов и разработке эффективных стратегий в различных сферах деятельности.

Данное исследование предназначено для анализа социально значимых заболеваний, таких как туберкулез, в Республике Казахстан с использованием методов интеллектуального анализа данных. Проведен ретроспективный анализ данных республики за период с 2010 по 2022 годы, что позволило определить динамику заболеваемости, выздоровления и смертности от туберкулеза. С помощью программного обеспечения Statistica и применялись программные технологии Data Mining, позволяющие проводить статистический анализ, выявлять связи и корреляции, а также прогнозировать будущее развитие болезни.

Полученные результаты позволят улучшить состояние туберкулеза в стране и выявить факторы, влияющие на распространение заболевания, и разработать эффективные стратегии профилактики лечения населения. В целях повышения эффективности борьбы с эпидемиологическими угрозами и улучшения общественного здоровья предлагается дальнейшее развитие интегрированных информационных систем для автоматизированного мониторинга и анализа данных о заболеваниях.