Ақпараттық-коммуникациялық және химиялық технология
№ 1 (26) - 2025 / 2025-03-31 - 2025-03-31 жаңартылды / Көрілім саны: 42
МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫН ҚОЛДАНА ОТЫРЫП ЖҮРГІЗУШІЛЕРДІҢ ШАРШАҒЫШТЫҒЫН БАҚЫЛАУ ӘДІСТЕРІ
Авторлар
- А.Ж. Танирбергенов +−
- С.К. Cерикбаева+−
- Б. Тасуов +−
- Г.Ш. Мусагулова+−
- Л. Ақзуллақызы +−
- Б.К. Жарменова+−
Кілтті сөздер
жүргізушінің шаршауы, жағдайды бақылау, Машиналық оқыту, жыпылықтауды анықтау, интеллектуалды жүйе, көздің пропорция коэффициенті, SVM, компьютерлік көру.
DOI сілтемесі:
Қалай дәйексөз келтіруге болады
Танирбергенов , А., Cерикбаева С., Б. Тасуов, Г. Мусагулова, Л. Ақзуллақызы, і Б. Жарменова. «МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫН ҚОЛДАНА ОТЫРЫП ЖҮРГІЗУШІЛЕРДІҢ ШАРШАҒЫШТЫҒЫН БАҚЫЛАУ ӘДІСТЕРІ». ҚазТБУ хабаршысы, вип. 1, вип. 26, Березень 2025, doi:10.58805/kazutb.v.1.26-632.
Танирбергенов , А., Cерикбаева С., Б. Тасуов, Г. Мусагулова, Л. Ақзуллақызы, і Б. Жарменова. «МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫН ҚОЛДАНА ОТЫРЫП ЖҮРГІЗУШІЛЕРДІҢ ШАРШАҒЫШТЫҒЫН БАҚЫЛАУ ӘДІСТЕРІ». ҚазТБУ хабаршысы, вип. 1, вип. 26, Березень 2025, doi:10.58805/kazutb.v.1.26-632.
Аңдатпа
Мақалада машиналық оқыту технологияларын қолдана отырып, жүргізушілердің шаршау жағдайын бақылаудың интеллектуалды жүйесін жасау әдістері қарастырылады. Жүргізушінің шаршауы жол-көлік оқиғаларының жетекші себептерінің бірі болып табылады, әсіресе ұзақ маршруттарда және түнгі ауысымдарда. Көздің пропорция коэффициентіне (EAR) және тірек векторлық әдісті (SVM) қолданатын классификаторға негізделген ұсынылған модель нақты уақыт режимінде жыпылықтауды және шаршаудың басқа белгілерін тиімді анықтауға мүмкіндік береді. Модельдің жарық жағдайларының өзгеруіне және бастың бағытына тұрақтылығына ерекше назар аударылады, бұл күрделі жұмыс жағдайында жүйенің сенімділігін арттырады. Ұсынылған жүйені сынау нәтижесінде жоғары дәлдік көрсеткіштері алынды, бұл оны интеллектуалды көлік жүйелерінде қолдануға жарамды етеді.
