ТАБИҒИ ТІЛДЕ ПАЙДАЛАНУШЫ ИНТЕРФЕЙСТЕРІН ҚҰРУ ӘДІСТЕРІ

С.К.  Серикбаева; А.Ж.  Танирбергенов; Б.У.  Бөбеева; Ш.Е.  Ахметжанова; А.Д.  Абдувалова

doi:10.58805/kazutb.v.3.24-475

Ақпараттық-коммуникациялық және химиялық технология

№ 3 (24) - 2024 / 2024-09-30 / Көрілім саны: 61

ТАБИҒИ ТІЛДЕ ПАЙДАЛАНУШЫ ИНТЕРФЕЙСТЕРІН ҚҰРУ ӘДІСТЕРІ

Авторлар

С.К. Серикбаева
А.Ж. Танирбергенов
Б.У. Бөбеева
Ш.Е. Ахметжанова
А.Д. Абдувалова

Кілтті сөздер

табиғи тіл, интерфейс, табиғи тілді өңдеу (NLP), семантика, сұраныс.

Артқа

pdf (RU)

DOI сілтемесі:

https://doi.org/10.58805/kazutb.v.3.24-475

Қалай дәйексөз келтіруге болады

Серикбаева, С. ., А. . Танирбергенов, Б. . Бөбеева, Ш. . Ахметжанова, і А. . Абдувалова. «ТАБИҒИ ТІЛДЕ ПАЙДАЛАНУШЫ ИНТЕРФЕЙСТЕРІН ҚҰРУ ӘДІСТЕРІ». ҚазТБУ хабаршысы, вип. 3, вип. 24, Вересень 2024, doi:10.58805/kazutb.v.3.24-475.

ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Аңдатпа

Бұл мақалада табиғи тілде пайдаланушы интерфейстерін құру әдістері мен технологиялары қарастырылады. Қазіргі заманғы технологиялық даму жағдайында пайдаланушы интерфейстері адамның компьютерлік бағдарламалармен немесе құрылғылармен өзара әрекеттесуінде маңызды рөл атқарады, бұл олардың қарапайымдылығы, тиімділігі және жалпы пайдаланушы тәжірибесін анықтайды. NLP UI идеясы табиғи тілді өңдеу (NLP), машиналық оқыту және жасанды интеллект алгоритмдерін қолдануға негізделген. Зерттеу барысында осындай интерфейстерді құру әдістері, олардың артықшылықтары мен шектеулері, сонымен қатар оларды одан әрі дамыту перспективалары талқыланды. ТТИ платформаларын талдау, мысалы, Google Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Wit.ai, IBM Watson Assistant және Amazon Lex, пайдаланушыға ыңғайлы интерфейстерді дамытуда маңызды рөл атқарады. Әдістер мен материалдар бөлімінде табиғи тілде пайдаланушы интерфейстерін жасауға арналған қолданыстағы әдістер, соның ішінде сөйлеуді тану және синтездеу жүйелері, машиналық оқыту алгоритмдері және морфологиялық, синтаксистік және семантикалық талдау талқыланады. Бұл тәсілдер пайдаланушы сұраныстарын тереңірек түсінуге және дәлірек жауаптар беруге мүмкіндік береді.