Өңдеу және өңдеуші өнеркәсіптер

№ 2 (23) - 2024 / 2024-06-30 / Көрілім саны: 125

ЭНЕРГЕТИКАЛЫҚ J-ИНТЕГРАЛЫН АНЫҚТАУҒА АРНАЛҒАН ЕСЕПТІК ТӘУЕЛДІЛІКТЕР

Авторлар

«Ұлттық ғарыштық зерттеулер мен технологиялар орталығы» АҚ
Әбілқас Сағынов атындағы Қарағанды техникалық университеті
Astana IT университеті
Әбілқас Сағынов атындағы Қарағанды техникалық университеті

Кілтті сөздер

сыну механикасы, J интегралы, дәнекерленген құрылымдар, қалдық кернеулер, жарықтың таралуы

DOI сілтемесі:

https://doi.org/10.58805/kazutb.v.2.23-337

Қалай дәйексөз келтіруге болады

Нұрғожин, М., Г. Даненова, А. Нұрғожина, і Т. . Ахметжанов. «ЭНЕРГЕТИКАЛЫҚ J-ИНТЕГРАЛЫН АНЫҚТАУҒА АРНАЛҒАН ЕСЕПТІК ТӘУЕЛДІЛІКТЕР». ҚазТБУ хабаршысы, вип. 2, вип. 23, Червень 2024, doi:10.58805/kazutb.v.2.23-337.

Аңдатпа

Өнімде жарық тәрізді ақаулар бастапқыдан бар екендігі белгілі, сыну механикасы негізінде нақты жүктеме жағдайында жарықтардың таралуын зерттеуге мүмкіндік беретін талдау әдістерін жасауды қажет етеді. Бұл жағдайлар үшін кеңінен қолданылатын өлшемдер-кернеу қарқындылығы коэффициенті, J-интегралы және жарықшақты ашу критерийі. Бұл мақалада стандартты дәнекерленген қосылыстардың әрекетін модельдейтін стандартты үлгілер үшін ақырлы элементтер әдісімен J-интегралын анықтауға арналған сандық зерттеулер қарастырылған. Мұндай үлгілер ретінде шеткі және Орталық жарықтары бар үлгілер қарастырылады. Машиналық эксперименттерді жоспарлау негізінде регрессиялық және корреляциялық талдаулар тұрғысынан жарықтардың геометриясына, сыртқы жүктеме мен материал параметрлеріне байланысты типтік дәнекерленген қосылыстардағы J-интегралына өрнектер алынды. Деструктивті кернеулерді анықтау бойынша бірқатар әдістемелік мысалдар шешілді. Типтік үлгілердегі шеткі және орталық жарықтар үшін сызықтық сыну механикасын қолдану шекаралары анықталған. Қалдық кернеулердің типтік үлгілердегі J-интегралының мәніне әсері бағаланды. Осылайша, J-интегралын анықтауға арналған регрессиялық тәуелділіктер жеткілікті сенімділікке ие және дәнекерленген металл конструкцияларының қалдық ресурстарын болжау тәжірибесінде қолданыла алады.