LSTM МОДЕЛІН ҚОЛДАНА ОТЫРА ФОТОЭЛЕКТРЛІК ЭЛЕКТР СТАНЦИЯЛАРЫНЫҢ ЭЛЕКТР ЭНЕРГИЯСЫН ӨНДІРУДІ ҚЫСҚА МЕРЗІМДІ БОЛЖАУ

Г.Ж.  Таганова; Д.А.  Тусупов; В. Войчик; А.А.   Абдилдаева; Т.Ж.  Ермек

doi:10.58805/kazutb.v.1.22-330

Ақпараттық-коммуникациялық және химиялық технология

№ 1 (22) - 2024 / 2024-03-31 / Көрілім саны: 30

LSTM МОДЕЛІН ҚОЛДАНА ОТЫРА ФОТОЭЛЕКТРЛІК ЭЛЕКТР СТАНЦИЯЛАРЫНЫҢ ЭЛЕКТР ЭНЕРГИЯСЫН ӨНДІРУДІ ҚЫСҚА МЕРЗІМДІ БОЛЖАУ

Авторлар

Г.Ж. Таганова⁺⁻
Д.А. Тусупов⁺⁻
В. Войчик⁺⁻
А.А. Абдилдаева⁺⁻
Т.Ж. Ермек⁺⁻

ЕНУ

Гумилев атындағы Еуразиялық ұлттық университеті

Люблин техникалық университет

«Ғұмарбек Дәукеев атындағы Алматы энергетика және байланыс университеті» КЕАҚ

Халықаралық Ақпараттық Технологиялар Университеті

Кілтті сөздер

LSTM, машиналық оқыту әдістері, фотоэлектрлік электр станциялары, қысқа мерзімді болжау

Артқа

PDF (RU)

DOI сілтемесі:

https://doi.org/10.58805/kazutb.v.1.22-330

Қалай дәйексөз келтіруге болады

Таганова, Г. ., Д. . Тусупов, В. Войчик, А. . Абдилдаева, і Т. . Ермек. «LSTM МОДЕЛІН ҚОЛДАНА ОТЫРА ФОТОЭЛЕКТРЛІК ЭЛЕКТР СТАНЦИЯЛАРЫНЫҢ ЭЛЕКТР ЭНЕРГИЯСЫН ӨНДІРУДІ ҚЫСҚА МЕРЗІМДІ БОЛЖАУ». КазУТБ, вип. 1, вип. 22, Березень 2024, doi:10.58805/kazutb.v.1.22-330.

ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Аңдатпа

Бұл мақала Машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, ашық көздерден алынған метеорологиялық мәліметтер негізінде фотоэлектрлік электр станцияларының электр энергиясын өндіруді болжау мәселесіне арналған. Мақалада ұсынылған мәселені шешу үшін бар метеорологиялық деректер көздеріне шолу және оларды өңдеудің ықтимал әдістері, сондай-ақ күн энергиясын өндіруді бір күн бұрын болжау үшін машиналық оқыту әдістемесінің архитектурасы негізінде құрылған жеңілдетілген LSTM алгоритмі берілген.