АНАЛИЗ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ АЛГОРИТМАМИ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ОБРАБОТКИ

Г.Ж. Шуйтенов; У.К.  Турусбекова; М.М.  Муратбеков

doi:10.58805/kazutb.v.4.21-220

Ақпараттық-коммуникациялық және химиялық технология

№ 4 (21) - 2023 / 2023-12-22 / Көрілім саны: 129

ТАРАТЫЛҒАН ӨҢДЕУ АЛГОРИТМДЕРІ НЕГІЗІНДЕ ҒЫЛЫМИ МӘТІНДЕРДІ ТАЛДАУ

Авторлар

Г.Ж. Шуйтенов⁺⁻
У.К. Турусбекова⁺⁻
М.М. Муратбеков⁺⁻

Esil University

Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті

Кілтті сөздер

язык программирования Scala, научный текст, большие данные, неструктурированные данные, обработка данных, Apache Spark, распределенные вычисления, математический аппарат

Артқа

PDF (RU)

DOI сілтемесі:

https://doi.org/10.58805/kazutb.v.4.21-220

Қалай дәйексөз келтіруге болады

Шуйтенов, Г., У. . Турусбекова, і М. Муратбеков. «ТАРАТЫЛҒАН ӨҢДЕУ АЛГОРИТМДЕРІ НЕГІЗІНДЕ ҒЫЛЫМИ МӘТІНДЕРДІ ТАЛДАУ». ҚазТБУ хабаршысы, вип. 4, вип. 21, Грудень 2023, doi:10.58805/kazutb.v.4.21-220.

ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Аңдатпа

Мақалада ғылыми жұмыстар сияқты мәтіндік деректердің үлкен көлемін өңдеуге байланысты проблемаларды талдайды және талдаудың тиімділігін арттыру үшін деректерді өңдеудің таратылған жүйелерін қолдану мүмкіндіктерін талқылайды. Атап айтқанда, мақала авторлары -грамм және рекуррентті нейрондық желілер сияқты тілдік үлгілерді ғылыми мәтіндердің мағынасын алу және жіктеу үшін пайдалануды зерттейді. Мақала таратылған өңдеуге негізделген алгоритмдік тәсілдер мен әдістерді ұсынады және тілдік үлгілер мен бөліп өңдеудің алгоритмдерін пайдалану мүмкіндіктерін сипаттайды. Жалпы, ғылыми мәтіндерді талдауға тілдік модельдер мен деректерді бөліп өңдеу фреймворктарын пайдалануға негізделген жаңа тәсіл ұсынылады.