DATAMINING CAPABILITIES FOR CLUSTERING CONCRETE MIX FORMULATIONS

В статье рассматривается возможности использования технологии DataMining для кластеризации бе-тонных смесей. На практике часто приходится сталкиваться с задачами в которых необходимо из боль-шого количества рецептур бетонных смесей выбрать наиболее близкие по качественным характери-стикам рецептуры. Распределение рецептур бетонных смесей по классам обеспечивается на основаниизаданных критериев таки, как прочность, а также состав ингредиентов бетонной смеси. Раннее в работе[1], кластеризация рецептур бетонных смесей была осуществлена с помощью программы «Комплекс-ная оценка качества и классификация многомерных объектов», позволившая распределить рецептурыпо классам с наиболее близкими характеристиками и собрать наиболее качественные рецептуры бе-тонных смесей в соответствующие классы. Результат использования технологии DataMining для кла-стеризации рецептур бетонных смесей позволил создать классы в которых распределение c помощьюалгоритма DBSCAN достаточно качественно, тем не менее существует необходимость более деталь-ного обучения данного алгоритма, так как кластеризация с использованием программы «Комплекснаяоценка качества и классификация многомерных объектов» оказалось более оптимальной.