ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ УСТРОЙСТВ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ФЕДЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ

Интернет вещей является одной из основных технологий взаимодействия устройств. При взаимодействии устройств Интернета вещей существуют определенные ограничения ресурсов. Эти ограничения влияют на взаимодействие устройств Интернета вещей в режиме реального времени и влияют на проблему безопасности личных данных пользователей сети. Представленная работа посвящена изучению использования федеративного обучения который является инновационным подходом машинного обучения, с целью повышения безопасности устройств Интернет вещей. В статье представлен обзор использования федеративного обучения в мировых исследованиях. С помощью метода федеративного обучения “Federative average” анализируется сетевой трафик, полученный при взаимодействии девяти устройств Интернет вещей на выявление DDoS атак. В результате оценивалось применение предложенной системы с помощью оценочных показателей.