Информационно - коммуникационные и химические технологии
№ 2 (23) - 2024 / 2024-06-30 / Кол. просмотров: 144
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ИНСУЛЬТА ГОЛОВНОГО МОЗГА С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СИСТЕМ
Авторы
Ключевые слова
3D CNN, мозговой инсульт, обнаружение, усиление, аугментация
DOI ссылка:
Как цитировать
Аннотация
На фоне растущей актуальности вопросов, связанных с диагностикой инсульта головного мозга, современные исследования в области медицинской диагностики пытаются использовать передовые методы глубокого обучения для улучшения процесса выявления этого серьезного заболевания.
Это исследование представляет собой обзор существующих методов диагностики инсульта головного мозга с целью повышения точности и оперативности обнаружения инсульта. Предоставляет методы сбора, обработки и усиления данных, такие как шумоподавление, изменение размера и нормализация изображений при обработке данных. Результаты могут значительно способствовать развитию медицинской диагностики и улучшению ухода за пациентами, перенесшими инсульт.
В работе использовался 3D CNN для диагностики инсульта головного мозга. Эта архитектура является мощным инструментом для обработки трехмерных данных, таких как компьютерная томография (КТ).
Оценка производительности модели включает использование различных показателей, таких как точность, обзор и оценка F1. 3D CNN добился высоких показателей в диагностике инсульта головного мозга, в том числе показал точность 0,9310 и коэффициент отзыва 0,8636 при использовании промежуточного усиления.
Ключевые слова: мозговой инсульт, обнаружение, 3D CNN, усиление, аугментация.
